软件文本指纹

KerFinger自动化匹配软件更新日志、安全推文、CVE、CWE、补丁等指纹信息

软件文本内容、安全漏洞关联复杂，人工难以定位和匹配

安装行为指纹

软件安装行为隐蔽，人工难以全面捕获和掌握

KeyFinger自动化捕获安装包、安装状态、资源文件属性、注册表等指纹信息

运行行为指纹

软件运行行为复杂，人工难以实时监控和分析

KeyFinger自动化采集程序服务、网络连接、钩子、进程/线程、内存、算法、命令行、时间等指纹信息

主要解决的问题

检测对象

行业痛点

解决方案

运行于Windows和Linux平台的互联网软件、电子信息软件种类繁多、规模巨大，缺少持续完备的指纹特征数据

KeyFinger自动化收集软件属性、数据结构、安装包、导入库、导出函数、编译码等指纹信息

PE/ELF软件指纹

源代码指纹

治理源代码需贯穿软件全生命周期，缺乏有效治理工具

KeyFinger自动化提取源代码项目、文件、数据结构、函数、字符串、常量等指纹信息

功能亮点