用户痛点

用户痛点

大规模军事信息系统试验和测试过程中，大量的测试数据需要采集和分析，庞大的数据采集量和分析量对试验的组织、试验过程数据的采集管理以及试验完成后的分析都带来了挑战，现有的分散节点的采集与处理越来越难以适应未来军事信息化系统的发展

软件测试全生命周期数据是软件产品的重要数据，如何通过对软件全生命周期数据的深度分析与挖掘，优化测试需求分析、测试策划、测试设计、测试执行、测试总结各个阶段工作，提升军事信息系统软件质量，成为未来需要思考的问题

软件尤其是大型软件的复杂性导致被试对象整体评价困难，如何有效利用测试全流程数据提升软件评价的准确性是亟待解决的问题

测试知识和技能存在于有经验的技术人员的测试用例和测试步骤中，如何通过数据积累、分析和挖掘来发现、保存、应用这些知识和技能是大家关心的主要问题

自适应、可定制、对用户透明的测试数据自动化采集手段。

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复杂、异构、海量测试数据一体化存储、管理、检索与更新引擎。

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丰富、智能、灵活的分析挖掘算法基础平台。

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基于自然语言理解和知识积累的测试用例推荐。

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基于测试全流程数据的被测对象综合评估。

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软件测试知识库功能

对测试需求分析、测试策划、测试设计、测试总结等各个阶段数据不断积累沉淀，通过数据抽取、清洗、转换、分类编目等技术处理，形成典型用例库、软件故障库等知识库，为软件测试过程改进、人才培养提供支撑。

根据评估需求选择被测对象评估指标，利用评估指标构造被测对象评估体系，然后选择与评估体系匹配的评估方法，最后实现对被测对象的自动化评估。

被测对象综合评估功能

汇聚测试项目测试用例、缺陷等数据，在数据管理的基础上利用数据分析挖掘技术对测试用例、缺陷等数据深度分析，提供测试用例复用、测试用例推荐、缺陷预测、缺陷趋势分析等功能。

测试数据分析与挖掘

测试全生命周期数据集成

利用代理Agent技术，采集软件测试需求分析、测试策划、测试设计、测试执行、测试总结等全生命周期数据，实现测试过程与大数据平台的无缝集成。